本报讯 （记者 杨阳） 昨日，浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院发布用于胸痛急诊场景的AI模型——iAorta。该模型通过常规平扫CT，几秒内即可识别急性主动脉综合征（AAS），将确诊时间缩短至2小时内。截至目前，已从1万多名胸痛患者中精准发现21例AAS病例，相关论文已于20日发表在国际顶级期刊《自然·医学》。
AAS是主动脉夹层、壁间血肿等结构性病变的统称，24小时内未确诊处理的死亡率达30%。但其症状易与心梗、肠胃炎混淆，常规检查识别率低，早期确诊是医学难题，误诊、漏诊频发。
为此，浙大一院与达摩院组建联合研究团队，首创“平扫CT+AI”方案。“平扫CT是超半数胸痛急诊患者接受的首道影像检查，但传统上对心血管的检查效果不佳。团队基于在‘平扫CT+AI’方向上的技术积累，用三年多研发出AI模型iAorta，可在几秒内勾画主动脉及其血管腔，判断血管壁结构变化以精准识别AAS。”达摩院资深算法专家许敏丰介绍。
目前，该模型已在浙江首批 10家医院部署，包括浙大一院、绍兴市中心医院等，形成诊断、转运、救治快速通道。研究团队正降低技术接入门槛，加速向全国推广。
据悉，阿里巴巴达摩院自成立之初就布局医疗AI，在国际上率先研发“一扫多查”医疗AI技术，通过一次平扫CT识别多种传统手段难以发现的病变，目前已应用于胰腺癌等癌症、骨质疏松等慢性病及AAS等急症，相关论文三次登上《自然·医学》。